توضیحات
زبان برنامه نویسی R
R یک زبان برنامه‌نویسی و نرم افزار رایگان است که توسط «راس ایهاکا» (Ross Ihaka) و «رابرت جنتلمن» (Robert Gentleman) در سال 1993 تهیه شده است.
R دارای کتابخانه‌های گسترده‌ای از انواع روش‌های آماری و شیوه‌های ترسیم نمودارها است. در این زبان برنامه نویسی، «الگوریتم‌های یادگیری ماشین» (Machine Learning Algorithm)، «رگرسیون خطی» (Linear Regression)، «سری‌های زمانی» (Time Series) و «استنباط آماری» (Statistical Inference) قابل استفاده هستند.
بیشتر «کتابخانه‌های» (Library) یا «بسته‌های» (Package) قابل دسترس در R، با خود زبان برنامه نویسی R نوشته شده‌اند، اما برای کارهای محاسباتی سنگین، کدهایی به زبان‌های C++ ،C و Fortran
نیز قابل دسترس بوده و کتابخانه‌هایی با این زبان‌ها، نوشته شده‌اند.
زبان برنامه‌نویسی R نه تنها در بین دانشگا‌هیان و محققین مورد اقبال قرار گرفته است، بلکه بسیاری از شرکت‌های بزرگ نیز از زبان برنامه نویسی R استفاده می‌کنند. در این بین می‌توان به شرکت‌هایی
مانند Uber ،Google ،Airbnb و Facebook اشاره کرد.
دوره آفلاین برنامه نویسی R مقدماتی
سرفصل ها و محتوا:
جلسه اول :مقدمه از آنالیز ژن و اصول microarray
- مقدمه تئوری از sequencing
- توضیحات تئوری کلی بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی و تفاوت آن‌ها
- توضیح تئوری microarray
جلسه دوم: آشنایی با محیط Rو برنامه‌نویسی
- نحوه دانلود و نصب نرم‌افزار R و R studio
- معرفی محیط نرم‌افزار
- توضیحات مقدمه‌ای کد نویسی
جلسه سوم :فرمان‌ها و دستورات کد نویسی به‌صورت عملی و تحلیلی در محیط R
- ابتدای شروع کد نویسی
- آشنایی با فرمت ها
- فرمان‌های کد نویسی
- اصول کد نویسی
جلسه چهارم :کد نویسی های پایه‌ای و ضروری همراه با توضیحات
- کد نویسی های مربوط به فرمت ها
- ساخت دیتا فریم و کدهای مربوطه
- فرمان‌های ضروری برای دیتاها
جلسه پنجم: فرمان‌ها و کد نویسی به همراه توضیح
- توضیحات فرمان شرطی
- فراخوانی جداول و کد نویسی مربوطه
جلسه ششم: کد نویسی به همراه توضیحات
- کد نویسی های مرتبط با ماتریکس
- فرمان‌های پایه‌ای لازم برای یادگیری کدهای رگرسیونی
جلسه هفتم :کد نویسی به همراه توضیحات
- فرمان‌ها با کامند‌های مرتبط با نمودارهای بدون نصب پکیج
- توضیحات نمودارها باکس پلات -بار پلات -هم‌بستگی و غیره
جلسه هشتم: پکیج ها و فرمان‌ها
- ادامه فرمان‌های نمودارهای بدون نصب پکیج
- نحوه دانلود پکیج
- نحوه نصب و فراخوانی پکیج ها
جلسه نهم: آشنایی با کدها و یکسری نمودارها با پکیج
- معرفی پکیج ggplot2-corrplot و غیره و کدهای مربوطه
جلسه دهم :
- ادامه کد نویسی ها
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.